Adv Sci | 利用异构图神经网络精准预测药物不良反应

本文介绍了一种名为PreciseADR的患者级药物不良反应（ADR）预测框架，该框架基于异构图神经网络，通过构建不良事件报告图（AER Graph）来捕捉患者、疾病、药物和ADR之间的复杂关系。传统方法主要关注药物层面的不良反应预测，忽视了患者个体特征的影响。PreciseADR整合了患者的生理特征、病史和用药记录等信息，显著提高了预测准确性，实验结果表明其在AUC分数上提高了3.2%，在Hit@10上提高了4.9%。研究还通过扰动实验验证了人口统计学特征（如性别和年龄）在ADR预测中的重要性。未来，研究将进一步纳入单细胞组学数据，提升预测的精确性和临床适用性。