前沿 | 张凌寒等：开源人工智能对既有责任认定规则的挑战与责任体系更新

本文探讨了开源人工智能对现行责任认定规则的挑战及其法律保障问题。背景方面，开源人工智能迅速发展，成为技术民主化的重要驱动力，但其责任规则的科学配置面临诸多困境。研究目的上，文章旨在分析现行法律框架下开源人工智能责任认定的结构性矛盾，并提出责任体系更新的理论基础与现实考量。结论部分，作者主张构建“形式合规激励—实质伦理约束”的双层责任减免机制，对负责任创新的开源模型适用行政合规与民事责任减免，以平衡技术扩散激励与社会责任承担。文章还强调了开源模型的公共属性、透明度增益效应及控制力边界对责任体系更新的重要性。