郭贵春 梁德柱｜大语言模型的“智能”承诺是否虚假？——论乔姆斯基对ChatGPT的批评

本文围绕乔姆斯基对ChatGPT的批评展开讨论，指出其语言学理论的局限性，并提出了维特根斯坦的语言哲学作为大语言模型的哲学基础。文章首先介绍了ChatGPT的成功主要依赖于深度学习和神经网络模型，而非传统的逻辑学和语言学理论。乔姆斯基批评大语言模型缺乏真正的智能和创新能力，但作者认为这种批评忽视了技术进步所证明的语言形成规律。作者进一步反驳了乔姆斯基关于语言能力先天性和因果推理特殊性的观点，指出大语言模型通过海量数据的训练已经能够复现人类语言能力的生成机制。最后，文章提出维特根斯坦的经验建构主义语言哲学更适合解释大语言模型的有效性，认为语言是一种经验建构的世界模型，而非先验内在能力。