Information Fusion | 华中科技大学张旭明副教授提出三维医学图像融合新范式

AutophagyAdvances 2025-05-30 20:46

文章摘要

背景：现代医学影像技术已形成多模态体系，但由于物理成像原理的固有差异，单一模态易导致病灶特征遗漏。现有的基于深度学习的融合方法存在细节丢失、计算复杂度高及模型训练不充分等问题。研究目的：针对上述问题，华中科技大学张旭明副教授团队提出了轻量化像素级建模网络（LPM-Net），旨在构建三维医学影像融合新范式。结论：LPM-Net通过双模协同训练架构、特征提取新策略和轴向分解融合策略，在多项核心指标上全面超越现有主流医学图像融合方法，为智能诊疗系统提供了新一代融合引擎，提升了诊疗系统的准确性和效率。

Information Fusion | 华中科技大学张旭明副教授提出三维医学图像融合新范式

查看文献： LPM-Net: Lightweight pixel-level modeling network based on CNN and Mamba for 3D medical image fusion
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