东北地理所在盐碱-黑土交错区土壤有机质高精度遥感制图方面取得新进展

本研究针对盐碱-黑土交错区土壤有机质（SOM）遥感制图的挑战，通过融合多时相Sentinel-2遥感影像和土壤分类先验知识，系统评估了观测时间窗口、光谱指数、环境因子及局部建模策略对预测精度的影响。研究发现4月初至5月初是最优观测窗口，环境因子显著提升预测精度，且局部回归模型在地理空间异质性强的区域表现更优。研究构建的预测框架成功生成了吉林省10m分辨率SOM分布图，为区域土地管理和生态保护提供了重要数据支撑。