Matter：利用机器学习模型和自动化转化碳纳米管的合成！！

本文介绍了北京大学张锦院士团队开发的AI驱动平台CARCO，该平台整合了语言模型、机器人化学气相沉积和数据驱动的机器学习模型，用于优化碳纳米管的合成。研究团队通过CARCO发现了一种新型钛-铂双金属催化剂，显著提高了高密度水平排列碳纳米管（HACNT）阵列的合成效率，并在43天内实现了56.25%的密度控制精度。这一研究不仅推动了碳基纳米材料的发展，还展示了AI技术在材料科学中的潜力，为纳米材料研究提供了新的范式。