钱超/陈红胜团队Light丨超表面探索者MetaSeeker: 远程绘制隐身空间

浙江大学钱超研究员与陈红胜教授团队提出了一种名为MetaSeeker的新方法，通过自博弈强化学习驱动集群超表面，在动态无序环境中构建开放的电磁隐身空间。传统隐身技术依赖定制超材料外衣，制造复杂且机动性差。MetaSeeker采用分布式协同理念，即使部分组件损坏，剩余超表面仍能自主重组网络，实现智能修复。研究团队通过双层优化框架，融合深度强化学习与群体优化策略，使系统在89 ms内实现99.5%的隐身性能。该技术在卫星通信抗干扰、城市电磁污染治理等领域具有广阔应用前景。