多模态多领域融合：预测聚合物性能

本文探讨了高分子材料性能预测领域的研究进展。传统方法依赖单一或有限类型的数据，难以全面捕捉复杂结构与性能之间的关系。中国科学院上海微系统与信息技术研究所的俞文杰研究团队联合日本理化学研究所先进智能研究中心赵启斌教授，提出了一种新型聚合物表示框架Uni-Poly，该框架融合了多种聚合物结构表示方式并引入文本描述，构建出统一的多模态表示方法。研究团队构建了名为“Poly-Caption”的大型数据集，实验验证表明，这种多模态融合策略显著提升了多种关键性能的预测能力。这项研究为高分子信息学提供了更全面、更高效的材料表示与性能预测手段，展示了多领域知识融合在材料智能设计中的巨大潜力。