Npj Comput. Mater.: 机器学习势场的多尺度模拟：揭示锂金属负极界面演化

本文探讨了锂金属负极与电解液界面的复杂反应及其对锂枝晶生长的影响。研究背景指出，锂金属作为高比能电池的理想负极材料，其实际应用受到安全性和循环性能的限制，这些限制与锂金属和电解液界面的复杂反应密切相关。研究目的是通过开发耦合电荷的矩张量势（QMTP）模型，结合多尺度模拟技术，深入理解界面反应与锂枝晶生长的关联机制。研究结论表明，电荷转移动力学是影响界面反应和锂枝晶生长的关键因素，高浓度电解液下生成的LiF等无机产物能形成更致密的堆积层，从而抑制枝晶生长。此外，该研究为设计和构建稳定的锂金属负极界面提供了新的见解，并展示了机器学习驱动的多尺度模拟技术在弥合实验与模拟研究差距方面的潜力。