文献分享|在全球微生物组中使用机器学习发现抗菌肽

本文介绍了利用机器学习算法在全球微生物组中发现抗菌肽（AMPs）的研究。研究背景是抗生素耐药性问题日益严重，亟需新型抗菌药物。研究目的是通过机器学习方法系统性挖掘微生物组中的抗菌肽资源。研究团队使用随机森林算法从宏基因组和细菌基因组中预测了近100万种新型抗菌肽，建立了AMPSphere数据库，并通过实验验证了部分抗菌肽的抗菌活性和作用机制。研究结论展示了机器学习在天然产物发现中的潜力，为抗生素研发提供了新路径。