快上车！金属材料机器学习

本文介绍了材料人于2025年开设的金属材料机器学习课程。课程背景是机器学习在金属材料研究中的应用日益广泛，旨在帮助学员掌握机器学习在金属材料构效关系研究中的前沿应用。研究目的是通过系统讲授材料特征工程、交叉验证策略、Scikit-learn实战等核心模块，结合铝合金力学性能预测和非晶合金分类等实际案例，提升学员的数据挖掘和模型构建能力。结论是该课程由经验丰富的吴老师讲授，融合了顶刊研究经验和代码实战，能够帮助课题组突破传统试错研究范式，提升科研竞争力。课程采用线上直播形式，价格为1699元，购买深度学习工作站的学员可免费参加一门深度学习课程。