中南大学：AI智能体，MOF合成 | Transactions of Materials Research

背景：准确识别金属有机框架（MOFs）的合成条件对实验设计至关重要，但文献信息分散、不一致且难以解读，面临挑战。研究目的：中南大学研究团队开发了MOFh6系统，这是一个基于大语言模型的智能框架，旨在直接从原始文献或晶体结构代码中提取并标准化合成条件。结论：该系统实现了99%的信息提取准确率，在主流文献中成功解析90.8%的缩写案例，综合精度稳定在0.93±0.01，处理效率高且成本低，通过动态提取替代静态查询，重塑了MOF合成研究范式，加速了材料发现的规模化数据驱动路径。