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Cancer Cell | 利用RECODR计算模型预测癌症耐药性并设计精准联合疗法

BioArt 2025-06-27 17:00
文章摘要
背景：癌症治疗失败的主要原因之一是肿瘤细胞对药物或放疗产生耐药性，耐药性的复杂性在于动态演化、异质性以及传统方法的局限性。研究目的：剑桥大学团队开发了名为RECODR的计算模型，通过单细胞转录组图谱分析治疗前后肿瘤细胞的基因共表达网络，识别关键耐药驱动基因，并预测有效联合疗法。结论：RECODR能更精准识别耐药驱动基因，揭示肿瘤细胞通过“网络重组”实现耐药，未来需在更多癌种中测试通用性。
Cancer Cell | 利用RECODR计算模型预测癌症耐药性并设计精准联合疗法
查看文献： Pediatric choroid plexus carcinoma: Biologically and clinically in need of new perspectives
查看期刊：Pediatric Blood & Cancer
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