华南理工大学AFM：生物质气凝胶传感器，深度学习赋能的人体健康监测新时代

本文介绍了华南理工大学邱学青教授团队开发的一种新型超弹性木质素/纤维素/聚吡咯气凝胶（S-DF-LCEA@PPy）传感器。该传感器通过多尺度微结构调控策略，结合分子网络结构、定向微孔结构和导电界面结构的协同设计，实现了优异的机械性能和传感性能，包括94.91%的应力保留率、超低检测限（4.6 Pa/0.01%应变）和超高灵敏度（160.93 kPa⁻¹）。此外，结合深度学习算法，该传感器在人体健康监测和人机交互方面展现出广阔的应用前景，如精准捕获人体细微活动、语音识别和实时脉搏监测等。