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发表多篇顶刊！南科大在AI4Materials研究领域取得系列进展

材料科学与工程 2025-07-04 09:00

文章摘要

南方科技大学张文清教授团队在AI4Materials研究领域取得了一系列重要进展，主要围绕机器学习势函数（MLIP）的开发与应用。背景方面，机器学习方法在材料设计与模拟中具有重要作用，但传统MLIP在通用性和物理可扩展性方面存在局限性。研究目的是通过引入全局标度物理约束，构建新型MLIP模型（SUS2-MLIP），提升模型的泛化能力和模拟效率。结论表明，SUS2-MLIP在多元素与多尺度模拟中表现出色，参数空间压缩显著，模拟效率提升5至6倍。此外，团队还提出了双重自适应采样（DAS）方法，优化数据集构建，并在有机聚合物和无机微波介质材料的设计中取得了重要成果。这些研究为材料科学领域提供了新的工具和方法。

发表多篇顶刊！南科大在AI4Materials研究领域取得系列进展

查看文献： Global universal scaling and ultrasmall parameterization in machine-learning interatomic potentials with superlinearity
查看期刊：Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America

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