《管理世界》|| 米加宁、李大宇、董昌其：大语言模型引致知识生产方式变革与决策范式的重构

本文探讨了大语言模型（LLM）如何引发知识生产方式的变革并重构决策范式。研究背景指出，传统知识生产方式依赖个体认知，而大语言模型通过自监督学习和深度神经网络技术，实现了从离散符号到连续向量的知识表征转变，推动了人机协同的知识整合模式。研究目的旨在构建一个整合性分析框架，揭示大语言模型驱动的知识生产方式变革与决策范式重构的内在关联。研究发现，大语言模型通过知识表征、映射、生成等技术环节，催生了规模化的知识整合与交互式的知识调用能力，从而推动决策范式从封闭、静态模式向开放、动态适应模式转变。此外，大语言模型还为缓解“哈耶克难题”提供了技术思路。文章最后辩证分析了大语言模型应用中的技术风险与社会影响，并提出了多层次的应用策略与实践建议。