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(纯计算)南京大学孙建/倪冬冬/丁驰团队Nat. Commun.: 机器学习模拟揭示白矮星相关条件下氧的相图与热性质

计算材料学 2025-07-06 11:03
文章摘要
本文研究了在极端压力条件下氧的相变和热性质。背景方面，氧是宇宙中最丰富的元素之一，在高压下表现出复杂的相变行为。研究目的是通过机器学习模拟揭示氧在高达200 TPa压力下的完整聚合过程及其热性质。研究发现了新型的二维键合体心四方相和完全聚合的六方密排相，并构建了氧的熔化曲线。结论表明，在相同压力下氧比氦具有更高的热导率和更低的等容热容，这可能加速白矮星的冷却过程。
(纯计算)南京大学孙建/倪冬冬/丁驰团队Nat. Commun.: 机器学习模拟揭示白矮星相关条件下氧的相图与热性质
查看文献： Machine Learning simulations reveal oxygen's phase diagram and thermal properties at conditions relevant to white dwarfs.
查看期刊：Nature Communications
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