JIA｜华南农业大学兰玉彬教授课题组关于高光谱重建技术对水稻生理参数定量反演影响的研究

本研究由华南农业大学兰玉彬教授课题组完成，聚焦于高光谱重建技术在水稻生理参数定量反演中的应用。背景方面，基于可见光图像的高光谱重建技术为农业遥感提供了低成本、高精度反演的新路径，但其在定量反演领域的可行性尚未得到系统评估。研究目的是通过田间多品种、多氮处理试验，结合无人机可见光遥感影像及高光谱重建图像，评估MST++高光谱重建模型在水稻主要生理参数反演中的适用性。研究结果表明，MST++重建图像在提升SPAD、穗部干物质含量和抗倒伏力等难以直接观测参数的反演精度方面具有明显优势，而对于植株高度等直观参数，原始多光谱图像建模效果更佳。结论指出，高光谱重建虽未全面优于多光谱图像，但显著提升了基于可见光图像的建模效果，展示了其在传统传感器基础上增强农业遥感反演能力的潜力。