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Nat Commun丨原致远团队开发River算法，基于可解释深度学习识别基因的时空差分模式

BioArt 2025-07-08 08:41

文章摘要

本研究背景是空间组学技术在多样本、多条件下的基因空间表达变化分析中存在挑战。研究目的是开发一种基于可解释深度学习的AI预测模型River，以识别响应扰动的关键基因。研究结论表明，River在识别差分空间表达模式上展现出更高的准确性，并能灵活应用于不同来源和尺度的空间组学数据，为解析复杂生物学过程中的基因调控网络提供了新工具。

Nat Commun丨原致远团队开发River算法，基于可解释深度学习识别基因的时空差分模式

查看文献： Prioritizing perturbation-responsive gene patterns using interpretable deep learning
查看期刊：Nature Communications

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