顶刊再+1！看浙大“女娲”AI模型

该研究由浙江大学郭国骥、韩晓平团队在Cell期刊发表，开发了一种名为UUATAC-seq的超灵敏单核测序技术，能够在一天内为物种构建染色质可及性景观。研究绘制了五种代表性脊椎动物的顺式调控元件（cCRE）图谱，发现不同物种的基因组大小差异影响cCRE数量但不影响其大小。研究团队还开发了深度学习模型NvwaCE（“女娲”），能够直接从基因组序列预测cCRE景观，证明调控语法比核苷酸序列更保守，并将cCRE组织成不同功能模块。NvwaCE还能准确预测合成突变对谱系特异性cCRE功能的影响。该研究为解码脊椎动物的基因调控语言提供了重要资源。