《机电工程技术》2025年第10期精品论文合集

本文针对一体式大型薄壁结构压铸成型过程中易出现的缩孔、气孔和充填不足等缺陷问题，提出了一种基于智能算法的工艺参数优化方法，旨在提升新能源汽车关键结构件的压铸质量与成型稳定性。研究以一体式前机舱为对象，选取高速速度、低速速度、切换位置与浇铸温度四项关键工艺参数，构建了基于克里金代理模型与非支配排序遗传算法的多目标优化框架。通过正交试验和区域功能差异化分析，划分减震塔、远端连接、关键承力三类区域，建立成型质量评价指标体系并分配相应权重，实现不同区域成型性能的协调优化。优化结果表明，各区域的综合成型质量显著提升，验证了智能优化方法在复杂薄壁结构压铸成型中的适用性与高效性。