香港大学赵琦/复旦大学周游/马里兰Andrew Childs：量子纠缠加速量子模拟 | Nature Physics

本研究探讨了量子纠缠与多体量子模拟算法之间的深层联系，创新性地提出了基于纠缠熵的量子模拟误差上界，并开发了基于纠缠信息的自适应测量误差动态优化算法。研究首次从理论上证明，高度纠缠的量子系统能显著提高量子计算机的模拟效率，为实现“量子优越性”提供了全新理论支撑。该成果深化了对量子纠缠物理本质的理解，也为高效量子模拟与量子信息处理奠定了基础，预计将在量子计算、材料模拟等前沿领域产生重要影响。