玻色子采样在量子人工智能领域首次找到实际应用

本文介绍了日本冲绳科学技术研究所（OIST）研究人员的最新研究，他们利用玻色子采样开发了一种新型量子人工智能图像识别方法——QORC。研究背景基于玻色子采样的量子优势已被证实，但其实际应用仍具挑战性。研究目的是通过随机干涉仪驱动玻色子采样生成量子库计算所需的复杂动力学，并应用于图像识别问题。研究结果表明，该方法仅使用三个光子和一个线性光网络，在中等规模系统中具有实用性，且图像识别准确率高于同等规模的机器学习方法。结论指出，这一成果为量子人工智能开辟了新途径，尽管系统并非通用，但在量子机器学习领域迈出了重要一步。