从盲试到精准设计，高强铝合金也能“少走弯路”

本文介绍了高强铝硅合金设计中的两大核心难题：成分空间庞大且复杂，以及工艺路径多样导致的数据稀缺问题。西安交通大学刘思达教授团队提出了一种工艺协同式主动学习框架（PSAL），通过引入条件Wasserstein自编码器（c-WAE）将工艺路径编码为条件变量，实现了多工艺协同优化。该方法在实验中表现出色，重力铸造+T6热处理路径下抗拉强度提升至459.8 MPa，仅需3轮迭代；重力铸造+热挤压路径下抗拉强度达220.5 MPa，仅需1轮迭代。研究突破了传统方法中数据孤立的问题，为高性能合金的快速设计提供了新工具。