Nat Comput Sci｜清华大学鲁志/徐振江团队：RNA与小分子药物互作计算模型RNAsmol

本文介绍了清华大学鲁志和徐振江团队开发的RNA与小分子药物互作计算模型RNAsmol。背景方面，RNA作为药物靶标具有巨大潜力，但由于数据匮乏，传统药物设计方法面临挑战。研究目的是开发一种基于序列输入的AI预测模型，以克服RNA结构数据不足的问题。该模型结合数据扰动和数据增广策略，通过深度学习框架实现对RNA-小分子相互作用的准确预测。实验结果表明，RNAsmol在数据不均衡和未见样本的情况下表现优异，显著提高了预测性能。结论指出，RNAsmol为靶向RNA的小分子药物研发提供了高效计算工具，并为不依赖三维结构的AI辅助药物设计提供了新思路。