攻克“不可成药”！David Baker团队最新研究登《科学》

本文介绍了David Baker教授团队在《科学》期刊上发表的一项突破性研究，该研究利用生成式人工智能技术设计新型蛋白质配体，靶向传统上被视为“不可成药”的内在无序蛋白（IDPs）和内在无序区域（IDRs）。研究团队提出了名为“logos”的蛋白质设计策略，通过创建多种基础蛋白质模板并借助人工智能优化，成功设计了能够高效结合多种目标蛋白的配体。实验结果显示，这些设计出的蛋白不仅结合能力强，而且具有极高的特异性。此外，研究团队还展示了这些蛋白在医学和科研中的多种潜在应用，如检测稀有蛋白、靶向癌症相关蛋白受体等。这项研究为“不可成药”靶点的研究与治疗提供了新的思路和方法。