Nature综述 | 高彩霞/李国田提出AI与生物技术深度融合，绘就作物改良与农业可持续发展新蓝图

本文综述了人工智能与生物技术在作物改良和农业可持续发展中的整合应用。背景是全球人口增长、气候变化和耕地资源减少带来的粮食安全挑战。研究目的是通过多组学、基因组编辑、蛋白质设计和高通量表型与人工智能的结合，提出"AI辅助优异作物种质设计"框架，实现精准化、智能化的作物育种。结论指出，这一整合模型将作物育种从传统经验方式转变为数据驱动的精准设计过程，但高质量标准化数据和生物安全法规仍是关键挑战。