西南大学张同华/王蜀、河工大胡宁、重大宁慧铭 AM：高灵敏宽检测范围双介电层离电压力传感器实现双模态感知与静音语音识别

本文介绍了西南大学张同华/王蜀、河北工业大学胡宁、重庆大学宁慧铭合作开发的一种基于双介电层的离子电子压力传感器（DLIPS），该传感器耦合了超高灵敏度和宽范围检测，用于温度/压力双模传感和静音语音识别。研究背景指出，当前柔性压力传感器在灵敏度、检测范围和环境适应性方面存在挑战。研究目的是通过双介电层设计解决这些问题。实验结果表明，DLIPS具有超高灵敏度（72548.7 kPa−1）、宽工作压力范围（0.001–420 kPa）和卓越的耐用性。此外，结合深度学习回归模型，传感器能有效解耦温度和压力信号，并在静音语音识别中表现出高达98.5%的准确率。结论表明，DLIPS在智能人机界面和实际应用中具有重要价值。