可穿戴人机交互，最新Nature系列综述！

本文综述了利用生物电信号（如肌电EMG、脑电EEG和电阻抗EIT）与生物阻抗实现直观人机交互的最新研究进展。背景方面，随着机器人、虚拟现实和可穿戴技术的快速发展，传统人机交互方式已难以满足复杂动态环境下的实时性与直观性需求。研究目的聚焦于通过多模态融合与专用集成电路设计，提升信号质量并降低功耗与体积，以支撑康复机器人、协作机械臂及沉浸式VR控制等实际应用。结论指出，生物电与生物阻抗信号的互补优势可通过混合感知架构协同提升运动意图识别精度，而低噪声、低功耗、高动态范围的专用IC设计是实现可穿戴、实时系统的关键。