为何多篇《自然》文章涌现？最新技术揭秘，机器学习携手多组学改写生物信息学格局

本文探讨了机器学习和深度学习在生物信息学领域的广泛应用，从蛋白质结构预测、药物发现到疾病分类等多个方面。文章详细介绍了生物信息学数据的可视化方法，以及蛋白纯化的两个阶段：粗分离和精细纯化。此外，还列举了2025年热门专题，包括AI蛋白质设计、合成生物与基因电路设计等。文章还提供了多个课程的详细介绍，涵盖了从基础理论到实际应用的各个方面，旨在帮助读者理解这些技术如何赋能生物学研究。