回看上线：金属材料机器学习

本文介绍了2025年金属材料机器学习课程的升级内容。课程背景是机器学习在金属材料领域的应用日益广泛，特别是在构效关系研究中。研究目的是通过系统讲授机器学习的前沿应用，帮助学员突破传统试错研究范式，提升科研竞争力。课程内容包括材料特征工程、交叉验证策略、Scikit-learn实战等核心模块，并通过铝合金力学性能预测、非晶合金分类等案例进行实战操作。结论是该课程由经验丰富的吴老师讲授，结合顶刊研究经验与代码实战，旨在助力学员在金属材料机器学习领域取得突破。