中国林科院亚林所助理研究员以第一作者身份在一区Top期刊（IF=7.4）上发表研究论文

本研究由中国林科院亚林所团队在国际权威期刊发表，聚焦湿地松的遗传改良和精准育种。背景方面，湿地松作为重要的材脂两用树种，具有广泛的应用价值，但其复杂的遗传结构和长生命周期导致传统育种效率低下。研究目的是通过创新性地结合无人机多时序高通量表型技术与全基因组关联分析（GWAS），解析湿地松生长动态的遗传基础。研究团队开发了高效的无人机表型参数提取方法，连续两年进行动态监测，精准捕获多项关键生长性状。结论显示，团队鉴定出34个与生长性状显著相关的遗传位点，揭示了湿地松响应环境变化的动态遗传机制，并通过基因组选择模型显著提升了育种预测准确性。