Nature Machine Intelligence！计算机学院联合变革性分子前沿科学中心发表化学合成大模型！

本文介绍了上海交通大学计算机学院联合变革性分子前沿科学中心在人工智能化学有机合成领域取得的重大突破。研究团队构建了名为Chemma的白玉兰化学合成大模型，该模型在单步/多步逆合成、产率预测、选择性预测、反应优化等多个基准任务上表现优异，超越了以往所有已知的最佳结果。研究背景指出，尽管化学仪器取得了进步，但化学家们仍需反复查阅文献和进行实验验证，传统AI方法存在依赖专家知识和预设反应空间的局限。研究目的是构建一个深度融合化学知识的大语言模型，能够在开放反应空间中进行探索与发现。研究结论表明，Chemma在多个化学任务中表现优异，展现出良好的人机协作能力，特别是在无需DFT的条件下实现产率与选择性的精准预测，以及在开放空间中完成自主优化，证明了语言模型在化学合成中的适用性。