哈尔滨工业大学黄永江教授团队最新《Corrosion Science》！

本文介绍了哈尔滨工业大学黄永江教授团队在《Corrosion Science》上发表的最新研究，主要探讨了Fe基非晶合金涂层的优化及其耐腐蚀性能。研究背景指出，Fe基非晶合金因其低成本、优异的耐腐蚀性和抗辐照性能受到广泛关注，但其尺寸受限性限制了工业应用。研究目的是通过热喷涂技术，特别是空气超音速火焰喷涂（HVAF），结合人工神经网络和智能算法优化工艺参数，以降低涂层的孔隙率和晶化分数，从而提升其耐腐蚀性能。研究结论表明，通过遗传算法-反向传播神经网络（GA-BPNN）与非支配排序遗传算法II（NSGA-II）的混合优化框架，成功制备出高质量涂层，其孔隙率和晶化率分别控制在0.66%和1.00%，且在3.5 wt% NaCl溶液中表现出优异的耐腐蚀性能，钝化电流密度极低，钝化区宽达0.84 V。