专题封面 | 光学逻辑计算：可为人工智能大模型带来性能突破

本文综述了光学逻辑计算的研究进展与挑战。背景方面，随着大数据、物联网和人工智能的快速发展，传统电子计算在算力和功耗上遇到瓶颈，光学逻辑计算凭借高并行度、低功耗等优势成为突破摩尔定律限制的重要途径。研究目的方面，文章系统分析了全光逻辑计算和电光逻辑计算的技术路径和实现方案，包括基于线性/非线性光学效应的全光方案，以及基于热光、电光和相变效应的电光方案。结论指出，光学逻辑计算有望突破现有计算系统的性能瓶颈，未来需要优化异质集成工艺、开发高效调制器、提升非线性器件性能，最终实现全光通用计算，为人工智能大模型等应用带来性能突破。