陕西师范大学王艳华、空军军医大学丁坦等The Innovation：AI首次揭示微塑料在人体七大主要器官的分布特征

本研究首次系统揭示了微塑料在人体七大主要器官中的分布特征，并建立了基于AI算法的预测模型。背景方面，微塑料已成为全球性污染物，能侵入人体多个器官组织，但其在多器官间的分布模式及健康风险关联尚不明确。研究目的为利用拉曼成像和人工智能技术，分析微塑料在人体七个主要器官的分布模式及其健康风险。研究团队采集了8位捐献者的56份组织样本，借助深度学习增强的U-Net模型对拉曼图像进行分割，并利用随机森林分类器实现器官特异性微塑料溯源。结论显示，微塑料在人体内普遍存在，肝脏、小肠和肾脏的微塑料丰度相对较高，不同器官中的微塑料在粒径、聚合物类型和形态方面存在显著差异。所建立的AI预测模型能够有效地预测微塑料在不同器官中的分布。