中国科学院生态环境研究中心焦文涛团队ES&T：基于启发式拓扑图卷积网络的耕地土壤潜在有毒元素风险预测
环境人Environmentor
2025-08-08 12:26
文章摘要
本研究由中国科学院生态环境研究中心焦文涛团队发表，旨在解决耕地土壤重金属污染风险评估中的多维环境因子动态交互机制问题。团队首创启发式拓扑图卷积网络（GCN）模型，通过集成自适应图拓扑与量化方向反馈优化，实现对耕地土壤潜在有毒元素（PTEs）生态风险的精准预测。基于长江流域466个土壤样本和28维环境驱动因子，该模型预测精度较传统方法提升23.1%，并成功解析pH、盐基饱和度等关键调控因子的网络拓扑机制。研究结果为农田生态系统重金属风险靶向防控提供了新策略。
本站注明稿件来源为其他媒体的文/图等稿件均为转载稿，本站转载出于非商业性的教育和科研之目的，并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。如转载稿涉及版权等问题，请作者速来电或来函联系。
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
