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IF=15.4！西北农林科技大学陈龙教授发表重要综述：机器学习驱动的食品加工创新--应用、挑战和未来发展的系统总结

科学私享 2025-08-12 19:09

文章摘要

本文综述了机器学习在食品加工领域的应用、挑战及未来发展方向。背景方面，食品加工是食品工业的核心，具有复杂的非线性特征，传统方法存在成本高、外推误差大等局限性。研究目的是通过总结机器学习模型的优缺点，分析其在食品加工关键领域的应用，并提出挑战及解决方案。结论指出，机器学习为食品加工参数优化和质量提升提供了创新方法，但仍面临数据质量、模型可解释性和工业部署等挑战，未来需开发适用于小数据集的算法、构建适应性强的模型，并建立智能大数据平台。

IF=15.4！西北农林科技大学陈龙教授发表重要综述：机器学习驱动的食品加工创新--应用、挑战和未来发展的系统总结

查看文献： Machine learning-driven innovations in food processing: A systematic review of applications, challenges, and future developments
查看期刊：Trends in Food Science & Technology

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