Nat Commun | 华中科技大学刘秀丽等团队使用紧凑型显微镜结合人工智能实现资源有限地区高危人群宫颈细胞学癌前筛查

本研究针对资源匮乏地区宫颈细胞学筛查覆盖率不足的问题，开发了一种结合超低成本紧凑型显微镜和人工智能算法的筛查系统。背景上，宫颈癌是全球女性第四大常见癌症，尤其在低收入国家发病率高，传统筛查方法因成本高和专业人才短缺难以普及。研究目的是通过设计消费级硬件显微镜和开发AI算法（包括粗略实例分类器和Att-Transformer模型），实现在低分辨率图像下的高效癌前病变检测。实验结果表明，该系统在多个独立测试集中表现出色，ROC曲线下面积达0.85-0.89，验证了其在资源有限地区的可行性。结论指出，该方案为全球消除宫颈癌提供了经济高效的筛查手段，符合WHO战略目标。