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吉林大学韩葳葳教授和李婉南副教授团队开发高效筛选抗氧化肽的方法：Pred5AOP

科学私享 2025-08-15 19:29

文章摘要

本研究由吉林大学韩葳葳教授和李婉南副教授团队开发了一种新型抗氧化肽筛选方法Pred5AOP，通过虚拟水解29种食品蛋白构建了一个包含76,343个肽的数据库。研究采用多层感知机（MLP）算法，训练模型筛选出六种代表性抗氧化肽（DHD、DDHR、TPNT、HYHE、NDHY和NGDA），并通过实验验证了它们的抗氧化能力和细胞保护作用。分子对接和量子化学分析揭示了这些肽与Keap1蛋白的结合机制。该研究为食品蛋白中抗氧化肽的发现提供了高效策略，支持其在功能食品和治疗应用中的潜力。

吉林大学韩葳葳教授和李婉南副教授团队开发高效筛选抗氧化肽的方法：Pred5AOP

查看文献： Pred5AOP: an efficient screening of food-derived antioxidant peptides based on deep learning, molecular docking, and experimental validation
查看期刊：Food Chemistry

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