南方科技大学，最新Nature Nanotechnology!

本文介绍了南方科技大学团队研发的一种单器件“超自适应类脑视觉器件”（UANV），该器件通过协同调控载流子和氧离子等带电粒子，实现了视网膜脉冲神经元、非脉冲渐变量子神经元、皮层突触和皮层神经元四类动态的“同体融合”。该器件在超低功耗下工作，能效高达67.89 TOPS W⁻¹，面积效率达3.96 MOPS F⁻²。研究团队基于UANV阵列构建了人工通用视觉智能（AGVI）系统，该系统可自适应支持异步事件驱动与同步帧驱动两种范式，满足多样认知成像需求。实验验证了该系统在交通场景中的多种任务处理能力，准确率高达92%。这一研究为通用视觉智能的硬件实现提供了新范式。