遥感+AI：BERTopic助力揭示全球土壤碳遥感研究热点与趋势 | MDPI Remote Sensing

本文研究了全球土壤有机碳 (SOC) 遥感估算的研究热点与趋势，通过引入自然语言处理领域的BERTopic模型，对1991年至2023年间的2251篇相关文献进行了系统性分析。研究背景是全球陆地系统中SOC作为最大的碳库，在调节气候、维持土壤健康和支持农业生产方面具有重要作用。研究目的是揭示SOC遥感估算领域的研究主题演进和技术发展趋势。研究结果显示，基于BERTopic模型提取了九个遥感与SOC估算的核心主题和五个遥感与机器学习融合的前沿热点，并识别出三大趋势：遥感平台升级、建模手段智能化和研究视角综合化。结论表明，BERTopic模型在环境科学文献计量分析中具有巨大潜力，为全球农业碳管理、生态系统恢复和气候政策制定提供了数据支撑和理论参考。