南方科技大学，最新Nature Nanotechnology！

本文介绍了南方科技大学周菲、李毅达与香港理工大学蔡嵩骅等人合作研发的超自适应神经形态视觉（UANV）器件，该器件通过精确调控电子、氧离子及空位等载流子的界面与体态动力学，在单一硬件内整合了视网膜脉冲神经元、非脉冲神经元，以及皮层突触和神经元的功能。研究背景是生物视觉系统具有极高的适应性和效率，而现有人工视觉硬件系统臃肿、功耗高且灵活性有限。研究目的是开发一种能够在光学与电学域内统一实现类视网膜和类皮层的多阶动力学的单一电子器件。研究结果表明，UANV器件在不同电压下展现出四种动力学模式，能够兼容感知、调节与计算功能，大大简化了硬件系统的复杂度。作者进一步利用UANV阵列构建了人工通用视觉智能（AGVI）系统，该系统在多个任务中都能达到90%以上的准确率，同时功耗和面积效率显著优于现有方案。