吴小剑/高峰/王连生团队Adv Sci：发布首个结直肠癌CT影像大模型CRCFound，赋能多任务精准诊疗

本研究由中山大学附属第六医院吴小剑教授、高峰研究员团队联合厦门大学王连生教授团队在Advanced Science上发表，旨在解决结直肠癌（CRC）精准风险分层与个体化治疗决策的临床挑战。研究团队利用5137例未标注的结直肠癌CT影像，通过自监督学习（SSL）训练了国际上首个CRC影像大模型CRCFound。该模型在涵盖TNM分期、分子分型及生存预后等8个下游任务中展现了卓越的性能和高效的迁移能力。研究证实，CRCFound在各项任务中均取得显著提升，尤其在N分期诊断任务中提升超过20%。多变量Cox分析显示，CRCFound衍生的风险评分是独立于临床病理特征的强大预后因素。该研究通过开放预训练模型，为解决医学影像领域标注数据稀缺问题提供了有效范式，并为全球CRC研究提供了强大的基础工具。