研究进展：AI+材料-智能体自驱动实验室 | Nature Reviews Chemistry

本文探讨了自驱动智能实验室（SDL）在材料研发中的应用及其安全性问题。背景方面，SDL通过结合人工智能与机器人技术，实现了材料研发的自动化闭环，显著缩短了研发周期并突破了高风险实验的瓶颈。研究目的在于提出SDL的安全框架，并探讨当前的安全状况和问题，以推动SDL在新能源、空天材料等领域的应用。结论部分指出，SDL仍需攻克“稀有事件诅咒”等挑战，建议通过生成模型模拟事故场景，并与航空安全机构合作开发“实验黑匣子”。此外，研究还呼吁建立分级安全标准与国际协作机制。