一文看懂“存算一体”

背景：随着数据量爆炸式增长和AI计算需求激增，传统冯·诺依曼架构的存算分离模式面临"存储墙"和"功耗墙"瓶颈。研究目的：通过存算一体技术将存储与计算融合，减少数据搬运，提升能效比和计算效率。结论：存算一体分为近存计算、存内处理和存内计算三类，其中存内计算真正实现存算融合，特别适合AI计算场景，但面临工艺、生态和市场化挑战，需产业链协同推进技术落地。