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深圳大学《Carbon》:构建“喉部地图”法,柔性超灵敏碳阵列传感器,用于语音识别

材料分析与应用 2025-08-20 16:33
文章摘要
背景:说话过程中喉部运动产生的复杂信号给传感器放置带来挑战。研究目的:提出基于柔性碳阵列传感器和深度学习的“喉部地图”方法,确定传感器最佳放置坐标以提高语音识别精度。结论:该方法实现了超过96%的音素分类准确率,为喉部传感器布局提供了有效解决方案。
深圳大学《Carbon》:构建“喉部地图”法,柔性超灵敏碳阵列传感器,用于语音识别
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