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Cell丨AI助力抗生素的从头合成

BioArt 2025-08-21 17:10
文章摘要
背景：抗生素耐药性感染是全球公共卫生危机，传统抗生素发现方法效率低下且化学空间探索有限。研究目的：开发基于深度学习的生成式AI方法，通过片段扩展和全新生成两种途径设计新型抗生素化合物。结论：该方法成功生成对淋病奈瑟菌和金黄色葡萄球菌具有强效抗菌活性的化合物，其中NG1和DN1分别在动物模型中展现治疗效果，证明了生成式AI在探索未知化学空间和抗生素从头设计方面的巨大潜力。
Cell丨AI助力抗生素的从头合成
查看文献： A generative deep learning approach to de novo antibiotic design
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