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Research|张斌/曾栋团队提出三时相脑灌注CT成像技术，构建血流动力学参数智能生成模型

Research科学研究 2025-08-28 20:14

文章摘要

背景：急性缺血性脑卒中是全球导致死亡和重度残疾的主要原因之一，CT灌注成像（CTP）作为重要评估工具存在高辐射剂量、复杂处理流程和对患者运动敏感等问题。研究目的：张斌/曾栋团队提出三时相脑灌注CT扫描协议，构建基于生成对抗网络的智能模型，从三个时相CTP数据直接生成血流参数图，旨在实现"低辐射剂量+低造影剂剂量"的双低精准功能成像。结论：实验表明模型生成参数图与真实数据一致性高，当时相选择在理想时相±2秒范围内波动时仍保持良好预测能力，证明了超低时间分辨率CTP扫描的可行性，为临床脑卒中评估提供了新方案。

Research|张斌/曾栋团队提出三时相脑灌注CT成像技术，构建血流动力学参数智能生成模型

查看文献： Perfusion Parameter Map Generation from 3 Phases of Computed Tomography Perfusion in Stroke Using Generative Adversarial Networks.
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