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Cell | 基于肿瘤全转录组的分类预测晚期前列腺癌治疗敏感性

BioArt 2025-09-01 17:02
文章摘要
背景：晚期前列腺癌患者多因转移和高风险区域死亡，现有抗雄激素治疗虽有效但缺乏预测性生物标志物。研究目的：基于STAMPEDE临床试验的1523例患者肿瘤全转录组数据，整合Ki-67和PTEN蛋白表达，构建分子分类体系以预测治疗敏感性。结论：高AR信号活性与较长生存期相关，增殖特征预示较差预后；Decipher分类器可识别多西他赛敏感亚群（HR 0.64），PTEN失活型肿瘤对化疗敏感但激素治疗预后差，联合分层增强预测效能，为个体化化疗提供分子依据。
Cell | 基于肿瘤全转录组的分类预测晚期前列腺癌治疗敏感性
查看文献： Tumor transcriptome-wide expression classifiers predict treatment sensitivity in advanced prostate cancers
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